통계적 기계학습 스터디 (2017.09~2018.08)

일시

매주 목요일 오후 7시 30분 ~ 10시

장소

토즈 선릉점

스터디 교재

ISLR

스더티 교재 소개

Introduction to Statistical Learning with Applications in R

저자:  Gareth JamesDaniela WittenTrevor Hastie and Robert Tibshirani

※ 한국어 번역판이 있긴 하지만, 그다지 보기 편한 것은 아니라는 평이 상당수 있습니다.
Statistical Learning 분야에서 대체하기 어려울 정도로 세계적으로 가장 애용되는 교재입니다.

일정

진도 일시 진도 일시

일정 구성 원칙

  1. 1주/1챕터/1개의 조가 발표
  2. LAB + EXAMPLE: 1~2주간 진행

사정에 따라 바뀔 수 있습니다.

스터디 진행 방식

스터디 결과물(발표자료 혹은 코드)을 R Korea Github에 올리는데 같이 동참해주세요!(문의: 주성호)

스터디 당일 2시간 30분은 여러분의 시간입니다! 

기본

각자 맡은 내용을 공부하고 1인이 발표하며 다른 참가자와 서로 토의합니다.

부담감이 있겠지만 가급적 편하게 진행해 주시면 됩니다(일찍 끝나면 그대로 마무리 합니다).

연습 문제 진행

연습문제는 Conceptual과 Applied로 나눠져 있습니다.

각 주제가 시작되는 주차에 서로 상의하여 1개의 conceptual  문제와 1개의 applied 문제를 선정하고, 주제가 끝나는 주차에 풀이를 발표하는 방식으로 연습문제 단원을 진행합니다.

예시) 9월 21일 연습 문제 부분에서 문제 선정, 10월 19일 해당 문제 풀이 발표

인터넷에 솔루션이 있기는 하지만, 고민해보는 시간을 갖는 것이 좋습니다.

기타 사항

※ 운영 지침
스터디 분위기 조성을 위한 노력으로 양해해 주시면 감사하겠습니다.
 발표 미진행 후속 조치: 예정된 발표를 미진행할 시에는 이후 스터디의 참석을 제한합니다. 발표자 간 사전 조율이 가능합니다.
 출결에 관한 사항: 연속 2회 미참석시 이후 스터디의 참석을 제한합니다.
※ 참가비
R Korea의 스터디 등을 포함한 모든 이벤트는 유료가 원칙이며, 기회에 따라 무료로 진행할 수 있습니다.
강남 ML 스터디의 경우, 1만원의 참가비를 받습니다.
참가비 1만원은 기본적으로 스터디 공간(토즈)을 이용하는데 사용되며, 남는 금액은 R Korea 운영 및 강남 ML 스터디를 완주하신 분들께 소정의 상품을 드리는 용도로 사용됩니다.
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