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Welcome to image alignment! The best way to demonstrate the ebb and flow of the various image positioning options is to nestle them snuggly among an ocean ...
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원래 이 인터뷰 내용은 ‘실전 예제로 살펴보는 집단지성 프로그래밍’ 에 포함될 내용이었는데, 개인적인 생각으로 인터뷰글을 책에 넣는 것보다 적절한 시기에 블로그에 공개를 하는 게 나을 거 같다는 생각에 이렇게 공개를 해본다. 원문은 이곳에서 확인해 볼 수 있다. 이번에 번역 ...
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데이터가 공개되면 이를 이용한 여러 재미있는 분석작업을 할 수 있다. 얼마전에 R기반 맥주 추천 구현 포스팅을 보고 몇일전에 관련 데이터 소스를 구해서 이에 대한 추천엔진 구현 포스팅을 올려본다. 이 데이터의 출처는 Beer Advocate이며 데이터 소스는 web data ...
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국토교통부 실거래가 데이터 스크래핑 코드를 공유한다. 블로그에 썼던 데이터 분석에 사용한 데이터는 친분이 있는 분으로 부터 받은 데이터인데, 새로운 매매 데이터가 올라가면서 매번 요청하기 힘들것 같아서 코드를 작성해 봤고, 아래와 같이 간단하게 스크래핑 코드를 만들 수 있었다 ...
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지난번 포스팅을 통해서 얻은 데이터와 그 이전 포스팅의 아파트 매매가에 미치는 층수, 크기, 년도 효과에 대한 분석의 후속 분석으로 같은 데이터를 기반을 하는 분석이지만 2015년 Q1의 데이터가 어느정도 모였으니 이의 가격동향과 더불어 다중 회귀모형의 비선형적인 효과를 좀더 ...
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오늘의 떡밥은 '변수 선택' variable selection 입니다. 흔히 회귀분석에서 반응변수 (또는 종속변수) 를 설명/예측하는 변수 (독립변수) 를 선정하기 위한 방법으로 단계적 회귀분석 (stepwise regression) 을 활용합니다. 이를테면 모든 독립변수가 ...
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지난 포스팅에서 최대가능도법의 개념에 대해 간략히 설명했습니다. 반복하자면, 최대가능도법은 자료가 있을 때 그것을 가장 잘 설명하는 모수치의 값을 찾는 것을 목표로 하고, 구체적으로 가능도함수를 최대화하는 모수치의 값을 구하는 방식으로 이루어진다고 했습니다. 보통 미분을 통해 ...
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지난 포스팅에서 최대가능도 추정법을 정규분포에 적용한 간단한 사례를 살펴보았습니다. 하지만 아무도 정규분포의 평균과 분산을 추정할 때 굳이 최대가능도 추정법을 사용하지 않을 것입니다. 표본평균, 표본분산이 있는데 왜 굳이 이런 힘든 수고를 겪어야 할까요? 게다가 이 값들은 최 ...
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최근 이런 신문 기사가 눈에 띄었습니다: 국민일보 2019년 6월 9일자, "수학 성취도 성별 격차는 가정·학교 등 후천적 환경요인" 본문을 보면 이런 언급이 있습니다: “일단 초·중·고 모든 단계에서 남학생의 수학 점수가 여학생보다 높았다”. 호기심이 생긴 저는 ...
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